智慧消防（Smart Firefighting）是指通过物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术，将消防设备、设施、系统和人员等要素进行联网和数据整合，构建起一个智能化、信息化的消防系统。智慧消防系统能够实现火灾隐患的实时监测、预警、远程控制、快速响应以及灾后复盘等多种功能，以提升消防工作的效率和安全性。通过智慧消防系统，管理者可以实时掌握建筑物内外的消防设施状态、环境温度、烟雾浓度、火灾警报等信息，实现火灾风险的预防与控制，减少财产损失和人员伤亡。
智慧消防的应用场景包括智能建筑、社区、工业园区、交通枢纽等，通过多种传感器和智能终端，结合大数据分析，为消防部门和企业提供实时数据支持和决策依据。这种智能化的消防模式为传统的被动消防转向主动预防、精准预警和高效管理开创了新局面，有效提高了火灾预防和应急响应的效率。
智慧消防发展及其演变：
早期智慧消防的核心是通过数字化手段，将消防系统中各个设备的数据化。传统的消防系统主要依赖于人工检测和定期巡检，而通过将消防设备连接到网络中，数字化实现了对各类数据的实时监控。这一阶段主要特点是：
数据采集与监控：通过传感器收集温度、烟雾浓度、水压等参数。
报警联动：可以在火灾或异常情况下触发报警，并实现与消防中心的联网。
数字化管理：建立初步的消防管理平台，对建筑内设备、设施进行数据记录和管理。
随着技术发展，智慧消防进入了系统集成和平台化的阶段。通过将火灾报警、视频监控、消防水系统、应急疏散系统等子系统进行集成，形成统一的智慧消防平台。这一阶段的主要特点是：
多系统联动：实现火灾报警与消防设备、监控设备的联动，实时掌控火灾现场。
平台统一管理：建立统一的消防管理平台，将各类消防系统和设备的信息集成于一处，简化管理。
数据分析与预警：通过数据分析对潜在风险进行预测，提高了火灾预警的精确性。
现阶段的智慧消防正在全面智能化，通过深度学习和数据挖掘实现消防数据的深入分析和预测。基于物联网的设备覆盖更广，数据量更大，使得智慧消防能够实时检测和判断火灾风险。主要特点包括：
实时感知：传感器网络更加广泛，覆盖了建筑内外的关键区域，并能实时采集温度、烟雾、气体等信息。
智能预警：AI算法分析历史数据，预测火灾发生的可能性，提前预警。
应急响应优化：基于智能分析的应急疏散系统，能动态指导人员疏散路径，优化救援方案。
灾后复盘与优化：借助数据回溯分析火灾发生过程，以优化未来的消防系统和应对策略。
随着智慧消防的进一步发展，边缘计算和智能决策将成为新的方向，使消防系统能够实现本地决策，降低延迟，提升响应速度。未来智慧消防将朝着更高的自动化和更精准的风险控制方向发展：
边缘计算应用：将智能分析能力下沉到现场设备，快速识别火灾并自动响应。
5G技术应用：5G网络支持更多设备的实时联网，提高了系统反应速度和数据传输质量。
AI驱动的主动安全策略：通过AI算法实时调整消防系统的运作模式，如预先启动喷水系统、控制人流密集度等。
智慧城市与跨领域协同：智慧消防将与智慧城市其他系统深度融合，实现与交通、应急救援、能源等系统的协同运作，形成更为完备的公共安全保障。
智慧消防的发展为消防安全带来了新的模式与理念，从事后响应向事前预防和事中控制转变，大幅度提高了消防工作的智能化水平和应急响应能力。
